霍兰德职业兴趣测评的理论说明

　　在修正的中国版本霍兰德职业兴趣测评中，通常有两种霍兰德代码的生成形式，一种是基于所谓的“自模”，一种是基于“常模”。

　　在自模的测评中，按照标准霍兰德职业兴趣测评的六个维度，每个维度50道题目，每题回答是得1分，回答不是得0分，在横向比较的题目部分，得分即为比较的分数，由此可以构建起六大维度的原始分数，而基于原始分数进行维度倾向的比较，我们称之为“自模”。自模的意义就好像你说你语文70分，英语80分，数学60分，化学90分一样，一般人看来好像有高低之分，但是，在没有清楚平均分之前，你真的是无法确定你到底是哪一门分数最好。而且，这个平均分也要看是班级平均分，校平均分，还是市平均分。

　　在常模的测评中，首先需要构建起一个比较的基准，这个基准应该是某个地区（比如苏州），或者是某个人群类别（比如大学生）。在此基准上，我们将测评者的霍兰德代码的得分放到这个人群中去，尝试去看测评者在某个维度上的得分如果转化为百分等级的话，可以排在第几。做个比喻，就是说，在100个人中，测评者某个维度的得分可以排到第几名。名次越接近100，说明得分越高，名次越接近0，说明得分越低。

　　通常，在常模的基准中，如果某个维度（霍兰德）代码的百分等级超过75％，我们认为这个代码非常之典型；而如果某个代码的百分等级低于25％，我们则认为这个代码非常之不典型。我们通常把百分等级最高的三个代码的组合，称为某人的“霍兰德代码”，通过这个代码，就可以进行专业领域的匹配、职业领域的匹配。

　　霍兰德职业兴趣测评是非常“可靠”的一个职业测评系统，它对于高中生进行学业规划，以及大学生进行初步的职业规划，都是非常不错的工具之一。

来顶一下

返回首页